Od skutecznego polecenia do strategicznego zarządzania środowiskiem informacyjnym AI
Zaawansowany Prompt i Context Engineering w Praktyce Biznesowej
Zaawansowany Prompt i Context Engineering to intensywne, trzydniowe (24h) warsztaty, które przenoszą uczestników na kolejny poziom pracy z AI. Szkolenie łączy zaawansowane techniki promptowania (dekompozycja złożonych zadań, techniki analityczne, formatowanie strukturalne) z nową, kluczową dyscypliną – context engineeringiem – która odpowiada na pytanie nie tylko „jak to powiedzieć?”, ale przede wszystkim „co AI powinno wiedzieć i mieć do dyspozycji, aby dać najlepszy możliwy wynik?”. Dla doświadczonych użytkowników AI, którzy chcą przejść od pisania poleceń do strategicznego projektowania środowiska pracy z AI.
Od promptów do strategii
Uczysz się zarządzać całym środowiskiem informacyjnym AI, nie tylko poleceniami
Context engineering
Nowa dyscyplina, która radykalnie zmienia jakość pracy z AI przy złożonych zadaniach
Instrukcje systemowe i projekty
Tworzysz powtarzalne systemy pracy z AI zamiast „za każdym razem od zera”
3 dni głębokiej praktyki
Komfortowe tempo, wielokrotne przećwiczenie każdej techniki, indywidualny feedback
Dla kogo jest to szkolenie
Szkolenie jest skierowane do osób, które opanowały fundamenty promptowania i chcą wejść na poziom strategiczny – zarządzać kontekstem, prowadzić złożone projekty z AI, tworzyć instrukcje systemowe i stosować zaawansowane techniki analityczne. Jest idealne dla:
- Specjalistów i pracowników wiedzy, którzy regularnie korzystają z AI do złożonych zadań (analizy, raporty, projekty, strategie) i chcą znacząco podnieść jakość tej pracy
- Kadry menedżerskiej operacyjnej – kierowników zespołów i project managerów, którzy chcą wykorzystać AI do zarządzania projektami i procesami, nie tylko do prostych zadań
- Właścicieli i współwłaścicieli firm MŚP, którzy chcą budować firmowe systemy pracy z AI – projekty, asystenci, bazy wiedzy, standardy
- Trenerów i konsultantów biznesowych, którzy chcą prowadzić zaawansowane szkolenia z AI lub wykorzystywać AI w projektach doradczych
- Osób po szkoleniu Fundamenty promptowania, gotowych na następny krok
Wymagane jest ukończenie szkolenia Fundamenty efektywnego promptowania lub potwierdzone doświadczenie z prompt engineeringiem (framework promptu, modyfikatory, iteracyjny przepływ pracy, meta-prompting). Wymagana jest również płatna subskrypcja w co najmniej jednym narzędziu AI.
Czy rozpoznajesz te wyzwania?
- Proste zadania robisz z AI świetnie, ale przy złożonych projektach wszystko się sypie. Rozmowa po kilkunastu wymianach staje się chaotyczna, AI traci wątek, wyniki są niespójne – i musisz zaczynać od nowa.
- Nie wiesz, jak planować dostarczanie kontekstu. Wrzucasz wszystkie pliki naraz i masz nadzieję, że AI sobie poradzi. Albo nie wiesz, kiedy co dołączyć i w jakiej kolejności. Efekt: AI ma za dużo lub za mało informacji.
- Brakuje Ci strategii przy wieloetapowych zadaniach. Dajesz AI zbyt duże, złożone zadania jednym poleceniem. Rezultat jest powierzchowny, a Ty nie wiesz, jak to podzielić na mniejsze, zarządzalne kroki.
- Nie wykorzystujesz zaawansowanych funkcji narzędzi AI. Projekty, pamięć, personalizacja, tryby pracy – płacisz za to w subskrypcji, ale nie wiesz, jak to strategicznie wykorzystać.
- Za każdym razem zaczynasz od zera. Nie masz powtarzalnych systemów pracy z AI. Każde nowe zadanie to budowanie kontekstu od podstaw, zamiast korzystania z gotowych przepływów pracy.
Jeśli rozpoznajesz choć jedną z tych sytuacji – to szkolenie jest odpowiedzią.
Cel szkolenia i efekty uczenia się
Po ukończeniu szkolenia uczestnik strategicznie zarządza kontekstem w pracy z AI, dekomponuje złożone zadania na wieloetapowe sekwencje, stosuje zaawansowane techniki analityczne, formatuje polecenia w przejrzystych strukturach i projektuje instrukcje systemowe dla projektów AI – osiągając jakościowy skok w efektywności przy realizacji złożonych zadań biznesowych.
Uczestnik po szkoleniu:
- Rozumie koncepcję context engineeringu i różnicę między „jak sformułować polecenie” a „jak zarządzać całym środowiskiem informacyjnym AI”
- Zna model warstwowy kontekstu w aplikacjach AI – rozróżnia warstwę trwałą (personalizacja, pamięć, baza wiedzy, projekty) od warstwy zmiennej (prompt, historia rozmowy, załączniki)
- Dekomponuje złożone zadanie biznesowe na wieloetapowy łańcuch poleceń – planuje sekwencję kroków i prowadzi AI przez cały proces
- Stosuje zaawansowane techniki analityczne (analiza wielościeżkowa, pre-mortem, analiza scenariuszowa) do zadań strategicznych i decyzyjnych
- Planuje strategię kontekstową dla złożonego zadania – decyduje co, kiedy, w jakiej formie i kolejności dostarczyć AI
- Formatuje złożone polecenia i dane wejściowe w strukturach Markdown (i podstawach XML), aby zwiększyć precyzję odpowiedzi
- Projektuje instrukcje systemowe dla projektów AI – definiuje tożsamość, zasady, procesy i formaty w spójnym, ustrukturyzowanym dokumencie
- Zarządza kontekstem w długich konwersacjach – stosuje techniki kompresji, izolacji i checkpointów
- Planuje przekazywanie kontekstu między czatami i narzędziami AI
- Projektuje firmowe standardy pracy z AI – szablony instrukcji systemowych, struktury projektów, procedury zarządzania kontekstem
Program szkolenia z zaawansowanego prompt & context engineeringu (3 dni, 24h)
Dzień 1 - Zaawansowane techniki promptowania: dekompozycja i analiza
- Dlaczego jedno polecenie nie wystarczy przy złożonych zadaniach – ograniczenia podejścia „wszystko w jednym prompcie”
- Łańcuchy poleceń i sekwencje etapowe – jak dzielić wieloetapowe zadania na zarządzalne kroki
- Separacja ról – wykorzystanie różnych „tożsamości AI” w kolejnych etapach jednego zadania
- Macierz decyzyjna: kiedy wystarczy jeden prompt, a kiedy konieczna jest dekompozycja
- Demonstracja na żywo: to samo złożone zadanie w jednym prompcie vs w łańcuchu poleceń
- Warsztat: każdy uczestnik wybiera złożone zadanie ze swojej pracy i dekomponuje je na etapy
- Praca z gotowym szablonem planowania sekwencji
- Realizacja zaplanowanego łańcucha poleceń w narzędziu AI
- Omówienie wyników, analiza błędów, optymalizacja podejścia
- Generowanie wielu alternatywnych rozwiązań jednego problemu i ich systematyczna ocena
- Budowanie macierzy porównawczej z kryteriami oceny
- Techniki wydobywania z AI zróżnicowanych perspektyw – zamiast jednej „najlepszej odpowiedzi”
- Ćwiczenie praktyczne: wielościeżkowa analiza realnego problemu decyzyjnego
- Technika pre-mortem z AI: „wyobraź sobie, że projekt się nie udał – dlaczego?”
- Analiza scenariuszowa: badanie konsekwencji różnych decyzji w wielu wariantach
- Łączenie technik: dekompozycja + analiza wielościeżkowa + pre-mortem w jednym projekcie
- Ćwiczenie praktyczne: kompletna analiza decyzyjna na realnym scenariuszu biznesowym
Dzień 2 - Struktura, integracja technik i Context Engineering
- Dlaczego struktura danych wpływa na jakość odpowiedzi AI – demonstracja „przed i po”
- Markdown w praktyce: nagłówki, listy, tabele, wyróżnienia, separatory sekcji
- Podstawy XML/tagów w poleceniach – kiedy tagi pomagają, a kiedy są zbędne
- Formatowanie złożonych danych wejściowych: dokumenty, wymagania, dane porównawcze
- Ćwiczenie praktyczne: przeformatowanie złożonego polecenia z „tekstu ciągłego” na przejrzystą strukturę
- Każdy uczestnik realizuje wieloetapowe zadanie integrujące dekompozycję, techniki analityczne i formatowanie strukturalne
- Pełny cykl: planowanie sekwencji, realizacja etapów, analiza wielościeżkowa, prezentacja wyników
- Feedback trenera i wymiana doświadczeń na forum grupy
- Czym jest context engineering i dlaczego to zmienia zasady gry w pracy z AI
- Okno kontekstowe: co AI „widzi” w danym momencie i jak to wpływa na wyniki
- Zjawisko degradacji kontekstu i „Lost in the Middle” – dlaczego więcej informacji nie zawsze oznacza lepsze wyniki
- Model warstwowy kontekstu: warstwa trwała (personalizacja, pamięć, projekty) vs warstwa zmienna (prompt, historia, załączniki)
- Demonstracja: to samo zadanie z różną strategią kontekstową – porównanie wyników
- Strategie WSCR w codziennej pracy: jak je stosować w różnych scenariuszach
- Higiena kontekstowa: jak utrzymać jakość kontekstu w długich konwersacjach
- Checkpointy i podsumowania: kiedy i jak je stosować, aby AI nie traciło wątku
- Rozpoznawanie momentu „degradacji kontekstu” i odpowiednie działania korygujące
- Ćwiczenie praktyczne: prowadzenie złożonej, wieloetapowej konwersacji z zastosowaniem higieny kontekstowej
Dzień 3 - Zarządzanie kontekstem, instrukcje systemowe i integracja
- Strategie WSCR w codziennej pracy: jak je stosować w różnych scenariuszach
- Higiena kontekstowa: jak utrzymać jakość kontekstu w długich konwersacjach
- Checkpointy i podsumowania: kiedy i jak je stosować, aby AI nie traciło wątku
- Rozpoznawanie momentu „degradacji kontekstu” i odpowiednie działania korygujące
- Ćwiczenie praktyczne: prowadzenie złożonej, wieloetapowej konwersacji z zastosowaniem higieny kontekstowej
Blok 6B: Zarządzanie kontekstem w praktyce - planowanie kontekstu i przekazywanie między narzędziami
- Planowanie kontekstu przed rozpoczęciem złożonego zadania – co przygotować, w jakiej formie i kolejności
- Przekazywanie kontekstu między czatami i narzędziami AI – tworzenie dokumentów pośrednich i briefów
- Orkiestracja wielonarzędziowa – wykorzystywanie mocnych stron różnych narzędzi AI w jednym projekcie
- Ćwiczenie praktyczne: zaplanowanie i przeprowadzenie context handoff między narzędziami
- Czym są instrukcje systemowe i dlaczego zmieniają podejście do pracy z AI
- Ośmioelementowa architektura instrukcji systemowej – od tożsamości i roli, przez zasady i procesy, po formaty i ograniczenia
- Implementacja w praktyce: ChatGPT Projects, Claude Projects, personalizacja narzędzi
- Testowanie i iterowanie instrukcji systemowych – jak sprawdzić, czy instrukcja działa poprawnie
- Ćwiczenie praktyczne: zaprojektowanie i wdrożenie instrukcji systemowej dla projektu uczestnika
- Każdy uczestnik realizuje kompletny projekt z planowaniem kontekstu, dekompozycją, instrukcją systemową i zaawansowanymi technikami
- Pełen cykl context engineeringu: analiza zadania, mapa kontekstu, strategia informacyjna, realizacja, finalizacja
- Prezentacja projektów i wymiana doświadczeń
- Podsumowanie trzech dni: „złote zasady” context engineeringu, przegląd stworzonych narzędzi i szablonów
- Rekomendacja kolejnych kroków: samodzielna praktyka, budowanie asystentów AI (SZ-04), dalszy rozwój
Program bazuje na najnowszej wiedzy, narzędziach i modelach AI. Aktualizujemy go co kwartał. Techniki i strategie są narzędziowo niezależne – działają w ChatGPT, Gemini, Claude i każdym przyszłym narzędziu AI. Szkolenie nie wymaga umiejętności programowania – wszystkie techniki realizowane są w standardowych aplikacjach z interfejsem graficznym.
Jak pracujemy - metodyka i forma realizacji szkolenia
Szkolenie prowadzone jest w formule intensywnie warsztatowej. Proporcja: ok. 65-70% ćwiczenia praktyczne, ok. 30-35% teoria, demonstracje i dyskusja. Nieco wyższy udział teorii niż w szkoleniu z fundamentów wynika ze złożoności zagadnień – context engineering i instrukcje systemowe wymagają solidnego fundamentu koncepcyjnego przed przejściem do praktyki.
Praca na złożonych, wieloetapowych zadaniach
Uczestnicy realizują realne projekty wymagające dekompozycji, planowania kontekstu i integracji wielu technik. Każdy blok kończy się namacalnym efektem – zaprojektowanym łańcuchem poleceń, mapą kontekstu lub działającą instrukcją systemową.
Gotowe szablony i frameworki do uzupełniania
Szablon instrukcji systemowej, framework planowania kontekstu, szablon przekazywania kontekstu, karta strategii WSCR – uczestnik uzupełnia, dostosowuje i testuje. Nie buduje wszystkiego od zera.
Trzydniowy format zapewnia głębię
Komfortowe tempo pozwala wielokrotnie przećwiczyć każdą technikę, uzyskać indywidualny feedback od trenera i przeprowadzić rozbudowane warsztaty integrujące, które łączą wszystkie techniki w spójne rozwiązanie.
Personalizacja pod Twoją firmę
Przed szkoleniem przeprowadzamy ankietę i brief. Scenariusze, ćwiczenia i przykłady dopasowujemy do specyfiki branży, procesów i typowych złożonych zadań uczestników.
Warianty realizacji.
Szkolenie dostępne stacjonarnie (3 dni po 8h – forma preferowana), zdalnie z trenerem na żywo (6 sesji po 4h) lub w wariancie modułowym z przerwami między dniami na wdrożenie technik.
Trener prowadzący
Mariusz Tomaszewski
Prezes Zarządu Grupy MTC, trener i konsultant biznesowy. Autor programów szkoleniowych z AI realizowanych od 2022 roku, twórca autorskich frameworków i strategii zarządzania kontekstem stosowanych w szkoleniu. Na co dzień sam wykorzystuje zaawansowane techniki prompt i context engineeringu w zarządzaniu firmą, pracy z klientami i budowaniu firmowych systemów AI.
Prowadzi zaawansowane warsztaty z AI dla doświadczonych zespołów. Uczestnicy szczególnie cenią głębię merytoryczną, praktyczne podejście oparte na realnych projektach i umiejętność tłumaczenia złożonych koncepcji (context engineering, instrukcje systemowe, dekompozycja) na język codziennego biznesu.
Więcej o trenerze na profilu LinkedIn: Mariusz Tomaszewski
Co otrzymują uczestnicy
Każdy uczestnik oprócz wiedzy i umiejętności zdobytych na szkoleniu otrzymuje kompletny zestaw zaawansowanych materiałów i narzędzi:
- Materiały przygotowawcze – ankieta badania potrzeb, instrukcja konfiguracji zaawansowanych funkcji narzędzi AI, ćwiczenie powtórkowe z fundamentów promptowania
- Szablon instrukcji systemowej – ośmioelementowy szablon w formacie Markdown, gotowy do uzupełniania i wdrożenia
- Framework planowania kontekstu – czteroetapowy proces przygotowania i dostarczania kontekstu do AI
- Karta strategii WSCR – praktyczna karta referencyjna z czterema strategiami zarządzania kontekstem
- Szablon przekazywania kontekstu – gotowy do użycia brief do transferu kontekstu między czatami i narzędziami
- Macierz decyzyjna dekompozycji – kiedy wystarczy jeden prompt, a kiedy konieczny jest łańcuch poleceń
- Pigułki wiedzy po szkoleniu – pogłębione przewodniki: context engineering, dekompozycja, instrukcje systemowe
- Biblioteka zaawansowanych promptów – opracowane przez trenera i wypracowane przez uczestników
- Imienny certyfikat z zakresem merytorycznym szkolenia i listą efektów uczenia się
Korzyści
Dla organizacji
- Jakościowy skok przy złożonych zadaniach. Pracownicy potrafią prowadzić wieloetapowe projekty z AI (analizy, strategie, raporty, plany) ze spójnymi, wysokojakościowymi wynikami – zamiast „rozpadających się” konwersacji i niespójnych efektów.
- Firmowe standardy pracy z AI. Zespół potrafi tworzyć powtarzalne projekty z instrukcjami systemowymi, które standaryzują jakość pracy z AI w organizacji. Koniec z sytuacją, w której każdy improwizuje po swojemu.
- Gotowość do wdrożenia asystentów AI. Context engineering i instrukcje systemowe to fundament do budowania Custom GPTs i innych asystentów AI dla firmy. Szkolenie bezpośrednio przygotowuje zespół do kolejnego kroku.
- Redukcja strat na „chaosie kontekstowym”. Mniej sytuacji, gdy AI traci wątek, wyniki są niespójne i pracownicy muszą zaczynać od nowa. Realna oszczędność czasu i frustracji.
- Pełne wykorzystanie zaawansowanych funkcji. Pracownicy faktycznie korzystają z projektów, pamięci, personalizacji i formatowania strukturalnego – funkcji, za które firma płaci w subskrypcjach, ale które dotychczas leżały odłogiem.
Dla uczestnika
- Przejście na poziom strategiczny. Od „piszę prompty” do „projektuję środowisko pracy z AI”. Jakościowa zmiana perspektywy, która otwiera zupełnie nowe możliwości w codziennej pracy.
- Kontrola nad złożonymi projektami. Umiejętność dekompozycji, planowania kontekstu i zarządzania przepływem pracy pozwala prowadzić z AI projekty, które wcześniej dawały słabe wyniki lub wydawały się niemożliwe.
- Głębokie opanowanie technik. Trzydniowy format zapewnia komfortowe tempo, wielokrotne przećwiczenie każdej techniki i czas na indywidualny feedback trenera. Uczestnik nie tylko „widział” technikę, ale naprawdę ją opanował.
- Gotowe narzędzia do natychmiastowego użycia. Szablony instrukcji systemowych, frameworki planowania kontekstu, szablony przekazywania kontekstu, wzorce zaawansowanych promptów – wszystko przetestowane na szkoleniu i gotowe do wdrożenia.
- Fundament do budowania asystentów AI. Context engineering, instrukcje systemowe i organizacja wiedzy to kluczowe kompetencje potrzebne do tworzenia asystentów AI z bazą wiedzy – naturalny kolejny krok w rozwoju.
- Certyfikat i materiały. Imienny certyfikat z efektami uczenia się oraz komplet zaawansowanych frameworków, szablonów i pigułek wiedzy.
Szczegóły organizacyjne
Czas trwania
3 dni (24h) stacjonarnie lub 6 sesji po 4h zdalnie
Wielkość grupy
6-12 osób (optymalnie 8-10)
Wymagania
Laptop z przeglądarką; płatna subskrypcja w min. jednym narzędziu AI
Warunki wstępne
Ukończenie Fundamentów promptowania lub potwierdzone doświadczenie
Certyfikat
Imienny certyfikat z efektami uczenia się i zakresem merytorycznym
Walidacja
Test wiedzy + ocena projektu integrującego; dokumentacja zgodna z BUR/KFS/EFS+
Zamów szkolenie z prompt & context engineering dla swojej firmy
Chcesz, żeby Twój zespół przeszedł od pisania poleceń do strategicznego zarządzania pracą z AI? Wypełnij formularz, a skontaktujemy się z Tobą w ciągu 1 dnia roboczego. Bezpłatnie pomożemy dobrać wariant szkolenia i sprawdzimy możliwości dofinansowania.
Sprawdź powiązane szkolenia
Dwudniowe warsztaty z fundamentów komunikacji z AI. Jeśli Twój zespół jeszcze nie przeszedł tego szkolenia – to wymagany pierwszy krok. Możliwe połączenie w pakiet „2+3 dni” (Fundamenty + Zaawansowane).
Warsztaty z pełnego wykorzystania funkcji ChatGPT – personalizacja, tworzenie treści, analiza dokumentów i danych, badania internetowe. Naturalne uzupełnienie technik poznanych na szkoleniu zaawansowanym.
</p>
<p>Naturalny kolejny krok po opanowaniu context engineeringu i instrukcji systemowych. Warsztaty, na których budujesz własnych asystentów AI z bazą wiedzy dla swojej firmy.</p>
<p>
Najczęstsze pytania (FAQ)
Czym szkolenie zaawansowane różni się od Fundamentów promptowania?
Fundamenty uczą budować skuteczne polecenia – jak pisać dobre briefy dla AI. Szkolenie zaawansowane uczy myśleć strategicznie o pracy z AI: jak planować co, kiedy i jak dostarczyć AI, jak dzielić złożone zadania na etapy, jak tworzyć trwałe instrukcje i organizować wiedzę. To jak różnica między nauczeniem się prowadzić samochód a planowaniem optymalnej trasy przez Europę.
Dlaczego szkolenie trwa 3 dni, a nie 2 jak Fundamenty?
Szkolenie obejmuje dwa duże obszary kompetencyjne – zaawansowany prompt engineering i context engineering – z których każdy wymaga solidnego fundamentu koncepcyjnego i przede wszystkim intensywnej praktyki na złożonych zadaniach. Trzydniowy format zapewnia komfortowe tempo, głębokie przećwiczenie każdej techniki i czas na indywidualny feedback. W wariancie dwudniowym (dostępnym dla bardzo doświadczonych grup) konieczne jest ograniczenie głębokości ćwiczeń lub zakresu merytorycznego.
Czy muszę ukończyć Fundamenty promptowania, żeby wziąć udział?
Tak – albo mieć porównywalne doświadczenie. Szkolenie buduje na technikach z Fundamentów (framework promptu, modyfikatory, iteracyjny przepływ pracy, meta-prompting). Jeśli nie jesteś pewny swojego poziomu, skontaktuj się z nami – pomożemy to ocenić.
Czy potrzebuję płatnej subskrypcji narzędzia AI?
Tak. Zaawansowane techniki (projekty, pamięć, tryby rozumowania, wyższe limity) wymagają płatnej subskrypcji w co najmniej jednym narzędziu AI – ChatGPT Plus/Business, Gemini Pro lub Claude Pro. Przed szkoleniem wysyłamy szczegółowe instrukcje przygotowawcze.
Co to jest context engineering i dlaczego powinienem się tego nauczyć?
Context engineering to strategia zarządzania całym środowiskiem informacyjnym, w którym AI generuje odpowiedzi. Każdy, kto dołącza pliki do czatu, konfiguruje personalizację czy tworzy projekty z instrukcjami – już nieświadomie zarządza kontekstem. Szkolenie daje temu podejściu strukturę i świadomość, dzięki czemu wyniki przy złożonych zadaniach stają się radykalnie lepsze i bardziej przewidywalne.
Czy mogę połączyć to szkolenie z innymi w jednym projekcie?
Najpopularniejszy pakiet: Fundamenty promptowania (2 dni) + Zaawansowany P&CE (3 dni) = 5 dni kompletnej ścieżki „od fundamentów do strategii”. Pakiet kwalifikuje się do dofinansowania jako jeden projekt szkoleniowy.
Zaawansowane szkolenie z AI - context engineering i strategiczne zarządzanie kontekstem
Efektywne promptowanie to dziś jedna z kluczowych kompetencji cyfrowych w firmach. Różnica między pracownikiem, który „jakoś korzysta z AI”, a tym, który potrafi systematycznie uzyskiwać wysokiej jakości wyniki, przekłada się na realne godziny zaoszczędzonego czasu tygodniowo. Szkolenie z prompt engineeringu od Grupy MTCdaje zespołom to, czego nie znajdą w internetowych poradnikach – powtarzalną metodykę, sprawdzone frameworki i praktykę na realnych zadaniach pod okiem trenera-praktyka.
Context engineering to jedna z najważniejszych kompetencji w pracy z AI w 2026 roku. O ile podstawy promptowania pozwalają uzyskać dobre wyniki przy prostych zadaniach, o tyle złożone projekty biznesowe wymagają strategicznego podejścia do zarządzania kontekstem – planowania, jakie informacje dostarczyć AI, w jakiej formie, kolejności i konfiguracji. Szkolenie z zaawansowanego prompt i context engineeringu od Grupy MTC to jedne z nielicznych warsztatów na polskim rynku, które łączą oba te obszary w spójny, praktyczny program.
Realizujemy szkolenia z AI dla firm od 2022 roku. Program zaawansowany opiera się na autorskich frameworkach i strategiach zarządzania kontekstem opracowanych przez Mariusza Tomaszewskiego w oparciu o doświadczenia z dziesiątek projektów szkoleniowych. Szkolenie jest częścią szerszego ekosystemu szkoleń AI dla firm, który obejmuje również wprowadzenie do AI, fundamenty promptowania, warsztaty z ChatGPT i certyfikowane programy otwarte Future Skills Factory™.
